开启计算领域新纪元：超过1000个晶体管的二维半导体材料内存处理器问世 EPFL的研究团队成功创造了一款高能效内存处理器，其独特之处在于由1000多个晶体管组成。这一处理器的突破性能使其能够高效执行向量矩阵乘法运算，标志着计算领域从传统的冯-诺依曼架构迈向了全新的阶段，同时将推动欧洲半导体产业蓬勃发展。EPFL研究人员首次成功开发了采用二维半导体材料的大规模内存处理器，极大地降低了信息和通信技术领域的能源消耗。当前，全球信息和通信技术（ICT）生态系统的二氧化碳排放量已媲美航空业。然而，该研究团队证明了计算机处理器主要消耗的能源并非用于执行计算，而是在内存和处理器之间传输字节。在11月13日发表于《自然-电子学》（Nature Electronics）杂志上的一篇论文中，EPFL工程学院纳米电子学和结构实验室（LANES）的研究人员介绍了一款革命性的内存处理器，将数据处理和存储整合于一体，彻底解决了能效低下的难题。他们基于二维半导体材料成功创造了首个由1000多个晶体管组成的内存处理器，为工业化生产铺平了道路。在《自然-电子学》杂志的报道中，EPFL工程学院纳米电子学与结构实验室（LANES）的研究人员详细介绍了这一创举。该内存处理器的问世标志着数据处理和存储的整合，为未来计算领域的发展开辟了新的方向。冯-诺依曼的传统架构一直是CPU效率低下的主要原因。这种架构将执行计算和存储数据的组件物理上分离，导致处理器需要从存储器中检索数据执行计算，进而需要耗费大量能量。然而，该研究团队的领导者安德拉什-基斯指出，时至今日，人们正努力将存储和处理合并为更通用的内存处理器，从而摆脱传统限制。他们利用二硫化钼（MoS2）这一半导体材料取得了重要突破。在LANES的《自然-电子学》论文中，博士助理Guilherme Migliato Marega及其合著者详细介绍了基于MoS2的内存处理器，专为数据处理中的基本操作——矢量矩阵乘法而设计。这一运算在数字信号处理和人工智能模型中广泛应用，提高其效率将为整个信息和通信技术领域带来巨大的能源节省。他们的处理器将1024个元素集成在一厘米见方的芯片上，每个元件包括一个二维MoS2晶体管和一个浮动栅极，后者用于在存储器中存储电荷，从而控制每个晶体管的导电性。这种创新的耦合方式从根本上改变了处理器进行计算的方式，使其更加高效。该研究团队在MoS2材料的选择上起到了关键作用。MoS2是一种半导体，相较于当前计算机处理器中广泛使用的硅，MoS2形成了一个稳定的单层，仅有三个原子厚，与周围环境的相互作用微弱。这使得MoS2成为制造高度紧凑设备的理想材料。研究团队的工艺在过去13年中不断成熟，从单个晶体管发展到超过1000个晶体管，关键在于他们对沉积材料质量的大量工艺优化。基斯表示：“这使我们能够采用行业标准工具在计算机上设计集成电路，并将这些设计转化为物理电路，为大规模生产打开了大门。”这一科学成果不仅仅具有纯粹的科学价值，更是对瑞士与欧盟科学合作的有力证明，尤其是在旨在加强欧洲在半导体技术和应用方面的竞争力和适应力的《欧洲芯片法案》的背景下。基斯认为：“欧盟的资助对这个项目至关重要，包括资助第一个MoS2晶体管的工作。这既是对瑞士的认可，也证明了瑞士在电子制造方面的贡献如何使欧

揭秘赤竹与田鼠间神奇互动：科学家发现开花背后的奇妙关系 名古屋大学的研究人员，包括铃木花美（Hanami Suzuki）和梶村久（Hisashi Kajimura）教授，近日发布了一项引人注目的研究，揭示了赤竹与田鼠之间令人惊叹的相互关系。这项研究发现，不同物种的田鼠（日本大田鼠Apodemus speciosus和日本小田鼠A. argenteus）在各种环境和季节下，对赤竹种子的利用方式都有所不同。研究结果突显了了解动植物需求对于维护当地生态系统健康的重要性，并挑战了以往关于老鼠种子储存和消耗理论的观点。赤竹植物表现出周期性的大规模开花播种行为，这种行为虽然发生间隔长达120年，但一旦发生，将为森林中的各类动物，尤其是田鼠等啮齿类动物，提供丰富的食物资源。为了深入了解野鼠在播种期间的行为，研究人员进行了实验观察。通过模拟大规模开花和播种，他们记录了田鼠在不同季节和森林环境中的觅食行为，其中包括“移走和藏匿”行为，即将种子带离并埋藏以备日后食用。研究结果显示，不同体型的田鼠在植被覆盖和食物存储方面表现出不同的行为。大型田鼠更倾向于在植物和灌木丛中直接食用种子，而小型田鼠则更有可能将种子带到其他地方。这种行为对于种子的传播和整个森林生态系统的健康有着重要影响。季节和树种类型也被发现影响着田鼠吃种子的频率。在夏季，田鼠更有可能立即食用种子，而在秋季，它们更倾向于在阔叶林中将种子带到其他地方。这一发现挑战了关于田鼠和种子关系的传统理论，表明即使是小型的种子，如赤竹种子，也成为了田鼠贮藏的目标。研究人员强调，了解田鼠和种子之间的关系对于维护森林生态系统的复杂性至关重要。梶村教授总结道：“我们的实验表明，田鼠在选择和利用赤竹种子时会灵活考虑周围环境。这种行为不仅影响树木再生，还对林下植被演替和森林更新产生深远影响，挑战了既有理论。”科学家们对于这一关系的深入研究将有望为森林生态系统的保护提供新的理论基础。

Google Bard：为青少年打造安全、智能的学习伙伴 Google于本周四推出了专为青少年设计的全新访问体验，名为"巴德"（Bard），旨在为那些满足管理自己Google账户的最低年龄要求并使用英语语种的用户提供安全、智能的学习伙伴。该访问体验已在全球大多数国家上线，并将逐步支持更多语言。Bard经过训练，具备识别不适合年轻用户的内容的能力，并配备了强大的安全功能，以防止不安全、非法或有年龄限制的内容在对青少年的回复中出现。当青少年提出基于事实的问题时，Google将通过双重检查回复功能，帮助评估巴德的回复在网络上是否可以证实。Google旨在通过提高人们对大型语言模型可能产生幻觉的认识，向所有新的Bard用户传递这一理念。欲了解更多信息，请访问Google Bard博客：链接。此外，Google还为青少年提供了量身定制的上机体验，包括链接到人工智能扫盲指南、有关负责任使用生成式人工智能的提示视频，以及Bard活动使用方式概述，并提供开启/关闭选项。Google表示，在设计内容政策和安全优先体验时，已咨询了儿童安全和发展专家，如家庭在线安全研究所。Bard被定位为一种寻找灵感、发现新爱好和解决日常问题的方式。用户可以向Bard咨询班长演讲的写作技巧、申请大学的建议，或者学习各种运动的玩法。作为学习工具，Bard现在还能够通过对话方式解释复杂的概念，甚至能够根据提示中提到的表格或数据生成图表，例如，一个青少年可以要求Bard用柱状图显示他们在几个月内做了多少小时的志愿者。

小米汽车：卢伟冰宣布超预期进展，明年上半年盛大发布 今日上午，卢伟冰在2023小米IoT生态伙伴大会上揭示了小米汽车的最新进展，为参会者带来了惊喜。在介绍小米未来5年研发、四大技术赛道以及小米14系列销售情况后，卢伟冰透露小米汽车的发展已超出预期。卢伟冰表示，小米汽车将在明年上半年正式发布。此前，小米首款车型SU7已在工信部亮相，它定位于一款纯电轿跑。新车的设计独具特色，前脸车标为小米Logo，而车尾则以“xiaomi”拼音形式呈现，尾部左下方还醒目地印有“北京小米”字样。车身尺寸方面，小米SU7的长宽高分别为4997/1963/1440mm，轴距达到3000mm，车身长度接近特斯拉旗舰轿车Model S的5021mm，但轴距却领先Model S的2960mm。此外，小米汽车提供多种可选配件，包括侧面翼子板字标、后风窗玻璃字标、ETC、不同样式前风挡玻璃、激光雷达、不同外观轮辋、涂色卡钳等。卢伟冰的宣布引起了现场观众的极大关注，小米汽车的亮相备受期待，明年上半年的正式发布定将成为汽车界的焦点。

Meta的Threads应用推出不带#标记的话题标签系统测试 Instagram的Threads应用再次借鉴了Twitter/X的特点，这一次它引入了Twitter多年来一直拥有的核心功能：标签。Meta首席执行官马克·扎克伯格今天宣布，Threads将开始测试标记话题的功能，以便用户可以根据兴趣或主题对帖子进行分类。尽管用户将使用“#”符号来调用标签功能，但实际显示标签时将不再显示“#”符号，而是以可点击的蓝色链接形式呈现。这项测试最初将在澳大利亚展开，Threads团队将根据用户反馈不断改进体验。扎克伯格在公告中表示，“很快”将有更多国家能够参与标签测试。要使用新标签，用户需要在Threads应用程序中点击新的#按钮，或者通过键盘输入符号然后输入文字。在输入时，系统将提供各种标签来协助自动完成，用户也可以从头开始创建新标签。选择标签并发布帖子后，任何人都可以点击标签查看同一主题的其他相关帖子。换句话说，Threads的标签系统与Twitter的类似，但由于去掉了前缀符号，看起来更加简洁和优雅。与X不同的是，Threads一次只允许在一个帖子上使用一个标签。这一决定可能是为了减少垃圾信息，因为通常垃圾邮件发送者会在帖子中添加大量流行和趋势标签，以提高搜索可见性。除了垃圾信息的考虑，一篇文章中使用多个标签也变得令人讨厌，因为这看起来像是在寻求关注。然而，这种限制有时也可能成为障碍，因为用户可能希望找到那些没有单一定义的标签，或者使用多个标签讨论特定主题（例如#AppleEvent及其变体）的帖子。在当前的Threads标签迭代中，用户只能选择一个标签。虽然这一功能早在开发阶段就被发现，但关于标签在未来的社交网络中是否仍然有价值的讨论一直没有停止。哈希标签的创意最初由科技资深人士克里斯·梅西纳在2007年的一条推文中提出，作为对话题、趋势和事件进行分组的一种方式。Twitter最终采纳了这一功能，随后其他社交平台也纷纷效仿。有了Threads，Meta现在有机会重新思考现有的社交习惯，并探索它们在满足现代网络用户需求方面的演变。

Qi2革新无线充电：修复对准问题、提速双倍 无线充电技术规范 Qi 自 2008 年问世以来一直备受关注，但直到 2015 年，标准竞争者才逐渐崭露头角。尽管 Qi 成为手机充电的理想选择，但充电速度一直是其短板。Qi的全新版本——Qi2，即将发布，旨在解决这一难题。本周三，无线充电联盟（WPC）正式发布了 Qi v2.0（Qi2），新规范旨在成为无线充电领域的全球标准。首批 Qi2 产品将于今年假期季上市，而首个上市的 Qi2 产品是 iPhone 15。目前，制造商如贝尔金（Belkin）、Mophie、Anker 和 Aircharge 已有 100 多款产品在认证测试中，或正在等待认证。WPC 董事会主席 Fady Mishriki 表示：“我们非常高兴看到成员们快速采用 Qi v2.0，并为 Qi2 设备构建配件生态系统。我们有信心 Qi v2.0 将迅速成为全球无线充电的实际标准。”iPhone 15 之所以率先采用 Qi2，得益于苹果公司在该标准的助力。在早期 Qi 设备出现问题时，特别是在台式机和床头柜充电器上，苹果通过推出 MagSafe 技术解决了充电对准的问题。为了适应 Qi2，WPC 开发了磁性电源配置文件，借鉴了苹果的 MagSafe 技术，通过苹果工程师的帮助得以完善。新标准还改进了上一代 Qi 使用的 Extended Power Profile。未来推出的 Qi2 品牌设备将继续使用 Qi 标志。除了更容易对准外，Qi2 设备还将支持 15 瓦充电，是旧标准的两倍速度。这一改进符合苹果公司当前 MagSafe 的限制。只要两款设备都通过了 Qi2 认证，用户就能安心地享受 15 瓦充电。WPC 执行董事 Paul Struhsaker 表示：“这些经过认证的 Qi2 充电器充电更流畅、更快速、更节能，并具有广泛的互操作性。此外，Qi2 的磁性连接还意味着消费者不必再费力调整设备的位置，以确保手机和充电器之间的完美对准。”分析师预计，无线充电市场将在 2024 年扩大到超过 10 亿个发射器和接收器。尽管现有的专有技术速度更快，但采用平台无关设计的新 Qi2 标准完全有能力在无线充电领域占据领先地位。相关文章：基于 Qi2 无线充电规范的产品将在假期季前正式推出。

Bing创新！搜索结果增加“AI生成”标签，让你快速捕捉精彩内容 必应（Bing）正在借助人工智能的力量，为搜索结果片段注入全新活力。通过最新的GPT-4技术，必应让搜索结果更富相关性和信息量，以帮助用户更迅速地找到他们所需的网站。如果搜索结果中涉及AI生成内容，用户将看到一些结果标注为“AI-Generated Caption”（人工智能生成的标题）。以下是一份截图：。那么，这项技术是如何运作的呢？必应解释称，他们利用GPT-4生成这些AI生成的标题，通过深度分析用户搜索查询，从网页中提取最相关的见解，然后巧妙地转化为高度相关且易于理解的片段。“生成式标题根据每个独特的搜索查询进行定制，可能为不同查询生成不同的片段。” 必应补充说：“生成的标题可能与网页上的表述略有不同，但我们采用了大量信号和技术，以确保生成文本的质量和准确性。”用户可通过使用NOCACHE或NOARCHIVE标签选择阻止人工智能生成的标题。此外，必应搜索还遵循MAXSNIPPET和NOSNIPPET元标签；有关更多信息，请参阅必应关于元标签的文档：https://www.bing.com/webmasters/help/which-robots-metatags-does-bing-support-5198d240。对于网站所有者来说，观察Bing是否以某种方式更改描述，从而降低或提高搜索用户的点击率是至关重要的。在必应网站管理员工具的性能报告中，您可以检查点击率数据，以判断您的网站是否受到这些人工智能生成的标题的任何影响，这具有重要意义。必应的创新将为您呈现更为丰富和引人入胜的搜索体验。

特斯拉赛博啤酒引粉丝热议，150美元套装成焦点 一些特斯拉的超级粉丝对最新推出的赛博啤酒（CyberBeer）表达了不满，并在社交媒体上发声。一位用户在X平台上抱怨称：“特斯拉赛博啤酒是热垃圾，不仅盖子生锈了，啤酒也很脏。”周二，自称社交媒体影响者的杰里米·贾金斯（Jeremy Judkins）也在X上写道：“为什么特斯拉赛博啤酒感觉像是会让我酒精中毒的东西？”特斯拉官方网站上个月推出了限量版的CyberBeer+CyberStein套装，包括两瓶330毫升的啤酒和两个带手柄的啤酒杯，售价为150美元。虽然该套装在官网上已售罄，但目前尚不清楚销售数量。虽然特斯拉的新奇产品在发布后迅速售罄并不罕见，但赛博啤酒引起粉丝们的如此强烈吐槽却是罕见现象。即便埃隆·马斯克的“烧焦头发”香水在几天内售罄（全部3万瓶），似乎并未引起大规模抱怨。特斯拉的超级粉丝购买赛博啤酒似乎期待着新奇因素，但“网红”贾金斯透露，打开包装后发现其中一瓶已经生锈，啤酒“质量欠佳”。尽管如此，贾金斯认为大多数人购买这个套装并非为了喝，而是将其视为收藏品，从未打算打开。

金山办公WPS AI大语言模型全新升级，全面开启公测，数万用户参与体验 11月16日消息，金山办公今日宣布旗下颇具实力的人工智能办公应用WPS AI正式进入全面公测阶段，全新的AI功能将陆续向广大用户敞开怀抱。用户可立即登录WPS AI官网(ai.wps.cn)，申请参与公测，并下载最新版本的WPS PC客户端，即刻感受限时体验文字/智能文档、表格/智能表格、PPT演示等组件的强大AI能力。同时，11月底，安卓、iOS和Mac端将陆续开放，为更多用户提供全新的智能化体验。自今年4月18日首次亮相以来，WPS AI一直在不断优化产品体验。在5月16日，WPS AI展示了类似微软Copilot的先进能力；7月6日，WPS AI在2023世界人工智能大会上宣布正式上线官网；而在9月20日的技术开放日上，金山办公宣布WPS AI将接入一站式数字办公平台WPS 365，同时首次公开了自研模型的最新进展。这一模型基于开源底座，通过精细训练调优，助力WPS AI成为国内首个成功落地的AI办公应用。金山办公CEO章庆元表示，WPS AI将以大语言模型的应用为核心，聚焦AIGC（内容创作）、Copilot（智慧助理）、Insight（知识洞察）三个战略方向，为用户提供更为便捷、智能的办公体验。欢迎广大用户积极参与WPS AI的全面公测，共同探索未来智能办公的全新时代。了解更多详情，请访问WPS AI官网：ai.wps.cn

三位网红创业者命运交汇：王自如火了、罗永浩扎入AR创业潮、孟羽童广告收入飙升 最近，王自如的言论和行为让他频频登上热搜，成为舆论关注的焦点。他曾是一位火热的网红创业者，与罗永浩和孟羽童曾有过命运的交汇。然而，由于不同的选择，三人的人生道路也因此分岔。王自如起初是一位草根出身的网红创业者，在2014年与罗永浩进行了一场公开辩论，成为一场备受关注的直播，然而这次辩论在业内人士眼中却被视为双输。后来，王自如入职格力电器，而罗永浩创业的锤子科技最终在2018年倒闭。在过去的几年里，王自如的职业轨迹经历了多次转变，从测评领域到电子烟市场，再到最近加入格力电器。他的言论和行为再次引发了社会关注，傅盛甚至直言他是在“吃软饭”。罗永浩是一位广受熟知的互联网老将，曾多次创业尝试。他在新东方当英语老师时因幽默风趣而成为网红，随后涉足手机行业，创办了锤子科技。然而，由于多种原因，锤子科技最终倒闭。罗永浩后来投身电子烟市场，但同样遭遇了市场寒冬。孟羽童，年仅25岁，是一位备受瞩目的年轻网红。她曾在浙江大学获奖学金，并在大学期间实习于阿里巴巴和网易。孟羽童进入格力电器后，在短时间内取得了一定的成就，成为董事长秘书。然而，近期有关她在格力平台上“接私活”的传闻引起了关注，而她离开格力后广告收入大涨。三位网红创业者的命运各异，选择不同的职业道路，也面临着各自的挑战。这三个人的人生轨迹反映出在竞争激烈的商业世界中，选择和决策对于个人命运的影响至关重要。

硅谷富豪宣布“超级血液”让父亲“年轻”25岁，衰老过程惊人延缓 硅谷科技富豪布莱恩·约翰逊（Bryan Johnson）在北京时间11月16日宣布了一项令人瞩目的消息：通过注入他研发的“超级血液”，他的70岁父亲的衰老过程成功延缓了整整25年。约翰逊以对抗衰老的执着而闻名，每年投入200万美元用于实现返老还童的梦想。今年5月，约翰逊策划了一场引人注目的三代人血浆置换试验，以验证血浆疗法的抗衰老效果。在试验中，他与17岁的儿子塔尔马奇（Talmage）以及70岁的父亲理查德（Richard）一同抽取了一升血浆。随后，通过将塔尔马奇的血浆注入约翰逊的静脉，以及约翰逊的血浆注入理查德的静脉，完成了一次家族间的血浆交换。然而，今年7月，约翰逊宣布停止接受血浆疗法，因为他未能发现任何明显的好处。他在X上表示：“我已经完成了6次，每次1升的年轻血浆置换。每月一次，其中一次使用了儿子的血浆。根据生物流体、设备和成像评估的生物指标来看，我没有检测到这种疗法对我有任何好处。”尽管如此，约翰逊强调他父亲的结果尚未出炉，而这种血浆置换疗法可能对年龄较大的人有益。周二，他在X上公布了他父亲的治疗结果，显示理查德在注入约翰逊的1升血浆后，衰老过程被成功延缓了25年。“年纪越大，衰老就越快。我父亲现在正以46岁的速度衰老。此前，他以71岁的速度衰老。我成为了我爸爸的血童（blood boy）。”约翰逊在X上称。“血童”指的是被亿万富翁雇佣提供血液的年轻男子，需要十分健康，不喝酒，不抽烟，不吸毒，可能是素食主义者。然而，约翰逊仍未确认是因为被抽取了600毫升血浆还是接受了1升血浆，导致父亲衰老过程的延缓。至今，这种衰老延缓效果已经持续了6个月。“这很了不起。”约翰逊表示。目前尚不清楚他是否会再次成为血童，为父亲提供血浆。除此之外，约翰逊还在进行其他治疗以对抗衰老。最近，他进行了一种“痛苦的”休克疗法，据他在周三的播客中透露，这种疗法使他的生殖器衰老速度延缓了15年。

中国新能源汽车10月出口额超过88%增长，超越日本登顶全球第一 最新数据由中汽协发布，今年上半年，我国汽车整车出口量同比增长76.9%，半年度汽车出口量首次超过日本，成功登上世界首位。进入下半年，国产车，尤其是新能源车型，持续保持强劲势头，成绩斐然。据央视报道，11月15日上午，国务院新闻办公室召开新闻发布会，国家统计局新闻发言人、总经济师、国民经济综合统计司司长刘爱华在会上介绍了惊人的数据：10月份我国汽车产业表现卓越，汽车产量同比增长8.5%，汽车零售额更是飙升11.4%。新能源汽车在推动整体增长中发挥着显著作用。仅在10月份，新能源汽车产量达到92.7万辆，同比增长27.9%。更为引人瞩目的是，新能源汽车出口额同比激增88.5%，增速惊人。同时，汽车相关行业也呈现出良好增长，规模以上智能车载设备制造增加值同比增长89.2%，汽车用锂离子动力电池和充电桩产量分别增长57.3%和33.5%。乘联会秘书长崔东树最近发布了市场分析数据，10月份我国新能源乘用车出口达到11.2万辆，同比增长8%，环比9月更是增长了23%。这占据乘用车出口的28.6%，在特斯拉季度末出口偏低的情况下表现亮眼。累计1-10月，新能源汽车出口达85万台，同比增长了0.9倍。从自主出口的海外市场零售数据来看，上汽等自主品牌在欧洲市场表现尤为强劲。除了传统出口车企的亮眼表现，近期新势力出口也逐步启动，海外市场的相关数据也开始显现。

未来20年，韩国或将失去400万工作岗位，央行警告AI威胁 韩国央行发布的最新研究报告显示，未来两十年内，人工智能（AI）可能会在韩国夺走多达400万个工作岗位，占据总工作岗位的14%。这一警告不仅引起了韩国本土的关注，更是对全球劳动力市场发出了警示。Oh Sam-il领导的韩国央行团队指出，由于AI能够更轻松地处理分析和认知工作，高学历高收入群体将面临更大的威胁。在这一趋势中，化学家、医生、律师、会计师和资产管理人员成为最受威胁的职业群体，而宗教领域、食品服务、教学和歌唱行业的从业者则相对不易受到威胁。值得注意的是，韩国已经是全球机器人采用率最高的国家之一，这一现象是为了应对人口老龄化带来的影响。然而，尽管如此，韩国在AI利用率方面仍属较低。报告重申了近期观点，即尽管AI是推动生产率激增的游戏规则改变者，但也可能使全球各地的白领工作陷入混乱。高盛今年发布的报告估计，虽然AI技术可能在十年内提高全球经济产出7%，但ChatGPT等生成式AI预计将代替全球3亿个工作岗位。麦肯锡的类似预测也指出，知识型员工将受到颠覆，但全球生产率将迎来加速。此外，韩国央行的研究还指出，AI将推动对STEM（科学、技术、工程和数学）教育的需求，以及对沟通和团队合作等软人际技能的需求。这一结论基于斯坦福大学经济学家Michael Webb采用的方法。

开源贡献与大模型标准：李开复再谈LLaMA争议，通用标准逐渐形成 最近，零一万物因完全采用LLaMA架构，并只对两个张量（Tensor）名称进行修改，引起了质疑。对此，李开复在朋友圈再度发表言论，强调全球大模型架构正在形成通用标准。他表示，类似于手机应用开发者不会创造全新的基础架构，大模型的发展也是在逐步形成通用标准的过程中。李开复还指出，01.AI创立初期受益于开源，同时也一直在为开源社区做出贡献，通过虚心学习，公司将持续不断地进步。在此之前，前阿里巴巴副总裁、知名AI框架技术人贾扬清在朋友圈发表感慨，指出小公司在开源模型结构上应避免换名伪装，以免造成小公司在适配工作上的不必要负担。这一言论后，由李开复创立的零一万物因修改LLaMA架构中的张量（Tensor）名称而被卷入质疑风波。相关阅读：创新工场CMO就Yi大模型“抄袭LLaMA”事件发表回应

贾扬清再度炮轰：“开源领域‘魔改’恐惹祸水” 原阿里首席AI科学家贾扬清于11月16日再度发声，曝光国内某一新模型中潜藏的LLaMA架构，仅通过几处变量名的修改引起广泛关注。针对指责，贾扬清通过发布训练模型的过程详解，再次强调开源领域中“魔改”行为的危害。在最新文章中，贾扬清强调开源的本质是相互合作，要达到共识并尊重差异，通过讨论设计、磨合观点形成共同前行的力量。他警告初入开源和better engineering领域者，强调单方面的“魔改”行为会导致技术体系的分裂，难以维护和协作，对创作者和使用者都将带来巨大问题。贾扬清表示，“魔改一时爽，社区火葬场。”他强调，要取得真正的成就，就必须拥有与社区共同探讨、协作的心态。11月14日，涉及的公司“零一万物”回应此事，开源团队总监Richard Lin承认修改Llama张量名称的不当行为，并宣布将按照外界建议将“修改后的张量名称从Yi改回LLaMA”。11月15日，该公司公开了对Yi-34B训练过程的详细说明。同时，公司创始人李开复在朋友圈中转发了该说明，表示公司将继续在开源领域中学习，致力于持续进步，并强调全球大模型架构的逐步形成成为通用标准。